Aprimorando a Segurança no Campus da Universidade Malatya İnönü com o Software Avançado de Gerenciamento de Vídeo Axxon One
A Universidade de Malatya realizou uma atualização abrangente de sua infraestrutura de segurança no campus. Este projeto visava implementar tecnologias de ponta para aprimorar as medidas de segurança, otimizar as operações e fornecer capacidades robustas de monitoramento e análise.
Sobre o Cliente
A Malatya İnönü Üniversitesi é uma das instituições educacionais mais renomadas da Turquia, reconhecida por seu compromisso com a excelência acadêmica e inovação. Com um corpo estudantil diversificado e um campus amplo, a universidade enfrenta desafios de segurança únicos que exigem soluções robustas e escaláveis. A administração está dedicada a oferecer um ambiente de aprendizado seguro, fazendo da segurança escolar uma prioridade.
Reconhecendo a necessidade de um sistema de segurança escolar de última geração, a universidade fez uma parceria com a AxxonSoft, líder nos domínios de gerenciamento de vídeo e análises de vídeo, com o objetivo de aumentar a segurança dos alunos, funcionários e instalações.
Desafios
A universidade enfrentava diversos desafios de segurança educacional, incluindo o monitoramento de grandes áreas do campus, o controle de acesso às instalações, a gestão do tráfego de veículos e a garantia da segurança de estudantes e funcionários. O sistema de segurança existente estava desatualizado e era insuficiente para atender às crescentes demandas.
Cliente
Malatya İnönü Üniversitesi
Produto
Axxon One VMS
Localização
Malatya, Turquia
Recursos e Análises
Reconhecimento de placas (LPR), busca inteligente, video wall, acesso remoto a clientes, aceleração por GPU
Solução
Escopo do Projeto
O projeto de atualização dos sistemas de segurança escolar na Universidade Malatya İnönü envolveu a instalação e integração de uma ampla gama de tecnologias avançadas fornecidas pela AxxonSoft. Os principais componentes da solução incluíam:
- Câmeras de segurança escolar: Instalação de 950 câmeras de alta resolução (5 MP) no campus para garantir ampla cobertura e monitoramento detalhado.
- Análises de vídeo por IA: Implementação de detecção e rastreamento de objetos com IA em 100 câmeras para uma maior consciência situacional.
- Tecnologia de identificação: Implantação de análises de vídeo dedicadas à identificação em dezesseis câmeras para melhorar o controle de acesso na escola.
- Reconhecimento de placas (LPR): Integração de quinze câmeras LPR para monitorar e gerenciar o acesso e o estacionamento de veículos.
- Detecção de velocidade por radar: Instalação de seis câmeras de detecção de velocidade Milesight para monitorar e fazer cumprir os limites de velocidade no campus.
- Video wall: Estabelecimento de uma video wall centralizada para o monitoramento em tempo real e gerenciamento de todo o sistema de segurança escolar.
- Acesso remoto a clientes: Provisão de acesso ao sistema de segurança escolar para sete estações de trabalho clientes remotamente localizadas, permitindo monitoramento descentralizado.
- Monitoramento de ocupação: Implantação de análise de contagem de pessoas em seis câmeras, juntamente com um painel abrangente para monitoramento e análise de ocupação.
- Infraestrutura de servidores: Instalação de três servidores Supermicro e duas GPUs NVIDIA RTX A2000 para suportar as demandas computacionais das análises avançadas de IA e processamento de vídeo.
Implementação
O projeto foi executado em várias fases para minimizar a interrupção das operações da universidade. Cada fase envolveu um planejamento cuidadoso, instalação e testes para garantir que todos os componentes funcionassem perfeitamente juntos.
Fase 1: Avaliação e Planejamento
A AxxonSoft realizou uma avaliação completa da infraestrutura de segurança escolar existente e das necessidades da universidade. Com base nessa avaliação, foi desenvolvido um plano de projeto detalhado, destacando a colocação de câmeras, servidores e outros componentes críticos.
Fase 2: Instalação
A fase de instalação envolveu a configuração das 950 câmeras de alta resolução em locais-chave do campus. Essas câmeras foram estrategicamente posicionadas para cobrir áreas de alto tráfego, entradas, saídas e outros pontos críticos.
Fase 3: Integração de IA e Análises
O próximo passo foi a integração de recursos de IA e análises de vídeo. Isso incluiu a configuração de detecção de objetos com IA e LPR. A tecnologia de rastreamento baseada em redes neurais foi configurada para melhorar a capacidade do sistema de detectar e responder a atividades incomuns.
Fase 4: Detecção de Velocidade e Contagem de Pessoas
As câmeras de detecção de velocidade por radar foram instaladas em pontos estratégicos para monitorar a velocidade dos veículos e garantir a conformidade com as regulamentações de velocidade do campus. As câmeras de contagem de pessoas foram implantadas em áreas de grande movimento para monitorar a ocupação e os padrões de movimento.
Fase 5: Monitoramento Centralizado e Acesso Remoto
O video wall foi configurado na sala central de controle de segurança para proporcionar uma visão abrangente de todos os feeds de câmeras e dados de análises. O acesso remoto foi configurado para sete estações de trabalho de clientes remotos, permitindo monitoramento descentralizado e capacidades de resposta rápida.
Fase 6: Teste e Otimização do Sistema
Testes completos foram realizados para garantir que todos os componentes do sistema estivessem funcionando corretamente. Ajustes e otimizações foram feitos com base nos resultados dos testes para garantir desempenho e confiabilidade máximos.
Resultados e Benefícios
A implementação do avançado VMS Axxon One melhorou significativamente a segurança educacional e a segurança no Malatya İnönü Üniversitesi. Os principais benefícios incluem:
- Cobertura e Visibilidade Aprimoradas: A extensa rede de câmeras proporciona cobertura abrangente, garantindo que não haja pontos cegos no campus.
- Detecção de Ameaças Melhorada: As capacidades de detecção e identificação por IA melhoraram a capacidade de identificar e responder rapidamente a ameaças potenciais.
- Gestão Eficiente de Veículos: O sistema LPR facilitou o monitoramento e a gestão de veículos, melhorando o controle do tráfego no campus.
- Cumprimento da Regulação de Velocidade: As câmeras de detecção de velocidade por radar ajudaram a impor limites de velocidade, aumentando a segurança para pedestres e motoristas.
- Insights Baseados em Dados: A contagem de pessoas e o painel correspondente fornecem insights valiosos sobre a ocupação e os padrões de movimento do campus, auxiliando em uma melhor gestão das instalações.
- Infraestrutura Robusta: A configuração de servidores e GPUs de alto desempenho garante o processamento suave e eficiente dos dados de vídeo e das operações de análise por IA.
Conclusão
A colaboração entre a Malatya İnönü Üniversitesi e a AxxonSoft criou com sucesso um sistema de segurança escolar de última geração, estabelecendo um novo padrão para a segurança no campus. As tecnologias avançadas e as análises orientadas por IA não apenas aprimoraram a segurança educacional, mas também forneceram dados valiosos para a tomada de decisões informadas. Ao implementar esta solução de segurança abrangente, a Universidade de Malatya demonstrou seu compromisso em oferecer um ambiente seguro e protegido para sua comunidade. Este estudo de caso exemplifica como soluções inovadoras de segurança escolar, alavancando tecnologia avançada, podem transformar a segurança no campus, garantindo um ambiente seguro e propício para a educação.